How Technology Made Digital Art Possible

How Technology Made Digital Art Possible – Salah satu terobosan inovasi AI adalah AI generatif yang telah menjadi aset berharga bagi industri. Mengingat potensi kecerdasan buatan yang sangat besar, Microsoft menjadi berita utama pada bulan Januari dengan investasi terobosannya sebesar $10 miliar pada OpenAI, pencipta ChatGPT[1]. Namun, kecerdasan buatan generatif bisa menjadi pedang bermata dua, dengan aspek-aspek buruk yang tersembunyi di balik sifat-sifatnya yang menjanjikan.

Kebangkitan teknologi modern telah memicu perdebatan tentang perubahan peran seniman di dunia yang didorong oleh kecerdasan buatan. Meskipun AI generatif dapat menciptakan konten yang mengesankan dan realistis, beberapa orang berpendapat bahwa AI dapat menutupi kesenian yang membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk dikembangkan, sehingga mengurangi nilai, upaya, dan kemajuan dalam menciptakan karya seni hanya dengan beberapa klik. Selain itu, dengan 48,2% pemasar aktif menggunakan alat AI generatif untuk menghasilkan ide konten[2], terdapat kekhawatiran yang sah bahwa hal ini dapat mengarah pada homogenisasi hasil materi iklan.

How Technology Made Digital Art Possible

How Technology Made Digital Art Possible

Pengenalan kecerdasan buatan di perusahaan juga menimbulkan kekhawatiran mengenai perpindahan pekerjaan dan dampaknya terhadap angkatan kerja. McKinsey melaporkan bahwa pengenalan otomatisasi berpotensi menghilangkan pekerjaan sekitar 800 juta orang pada tahun 2030, yang menggarisbawahi dampak perubahan teknologi ini terhadap angkatan kerja[3]. Diterbitkan dalam pemberitahuan

What Ai Generated Art Really Means For Human Creativity

Sebagai alat kecerdasan buatan yang mampu menghasilkan gambar dalam hitungan detik, sehingga menimbulkan potensi gangguan dalam industri desain grafis[4]. Meskipun kecerdasan buatan menciptakan dampak ekonomi yang signifikan melalui peningkatan produktivitas dan efisiensi, orang-orang yang mencoba beradaptasi dengan perubahan lanskap akan menghadapi perpindahan pekerjaan. Para profesional di industri kreatif akan sangat terkena dampaknya, dengan 74,3% pekerja kreatif setuju bahwa kecerdasan buatan akan mempengaruhi pekerjaan mereka dalam dekade berikutnya [5].

Meskipun AI generatif menghadirkan beberapa tantangan, AI juga menawarkan peluang baru yang memanfaatkan keterampilan dan pengetahuan manusia. Otomatisasi dan kecerdasan buatan berpotensi meningkatkan produktivitas dan merangsang pertumbuhan ekonomi. Oleh karena itu, perusahaan harus memahami implikasi dan keterbatasan yang lebih luas dari teknologi ini ketika mempertimbangkan dampaknya terhadap pasar tenaga kerja.

Perdebatan telah muncul mengenai penggunaan konten tidak berlisensi dalam data pelatihan dan masalah etika yang muncul ketika pengguna secara implisit merujuk pada karya bermerek tanpa mendapatkan izin dari pembuatnya. Akibatnya, beberapa platform hosting gambar memilih untuk melarang konten yang dihasilkan AI karena masalah hak kekayaan intelektual, seperti reproduksi karya berhak cipta yang tidak sah dan pembuatan karya turunan yang tidak sah.

Berdasarkan undang-undang hak cipta AS saat ini, sistem AI tidak diakui sebagai pembuat konten yang mereka hasilkan. Sebaliknya, hal tersebut menghasilkan karya buatan manusia yang mungkin berisi materi hak cipta dari Internet. Maret 2023

What Is Cloud Computing? Everything You Need To Know About The Cloud Explained

Mengumumkan rencana untuk membuat kode etik bagi perusahaan AI generatif yang memfasilitasi akses mereka ke materi hak cipta[6]. Untuk meningkatkan kepercayaan dan aksesibilitas guna melindungi hak-hak pemegang hak cipta, perusahaan akan diberikan panduan untuk membantu perusahaan AI mengakses karya berhak cipta sebagai masukan, menggunakan perlindungan seperti pelabelan untuk melindungi hak-hak pemegang hak cipta.

Meskipun potensi manfaat teknologi kecerdasan buatan generatif sangat besar, perusahaan harus menavigasi lingkungan hukum dan peraturan dengan hati-hati untuk menghindari potensi masalah hukum. Perusahaan yang menggunakan alat AI generatif pihak ketiga harus meninjau dengan cermat persyaratan layanan dan kebijakan kekayaan intelektual penyedia layanan. Verifikasi ini diperlukan untuk memverifikasi kepemilikan konten yang dihasilkan oleh sistem AI dan penggunaan konten masukan pengguna untuk tujuan pelatihan. Selain itu, perusahaan harus mengungkapkan penggunaan ini kepada pelanggan dan dengan jelas mengatasi masalah terkait hak kekayaan intelektual dan tanggung jawab dalam perjanjian pelanggan mereka.

Yang terpenting, sangat penting untuk memastikan transparansi tentang pembuat konten dengan mengidentifikasi secara jelas individu atau badan hukum yang bertanggung jawab atas pembuatan konten tersebut. Transparansi ini mendorong praktik etis dari sudut pandang moral dan membantu menciptakan akuntabilitas dan rasa hormat terhadap pembuat konten asli. Peraturan diterapkan untuk melindungi kekayaan intelektual dari pelanggaran oleh AI generatif. Lebih khusus lagi, Aliansi Hak Cipta membentuk Inisiatif Keaslian Konten (CAI) yang memungkinkan seniman menerima penghargaan atas karya mereka di mana pun karya tersebut muncul dengan memungkinkan pembuat konten menambahkan data atribusi penting ke konten mereka, seperti nama, tanggal, dan alat yang digunakan untuk membuatnya. [7].

How Technology Made Digital Art Possible

Selangkah lebih maju, Parlemen Eropa mengesahkan Undang-Undang Uni Eropa tentang Kecerdasan Buatan pada Mei 2023. Peraturan AI formal pertama memperkenalkan persyaratan transparansi untuk AI generatif, termasuk penerbitan ringkasan materi berhak cipta dan penerapan perlindungan terhadap konten ilegal. Undang-undang tersebut mengklasifikasikan sistem kecerdasan buatan ke dalam empat tingkat risiko, dan ketidakpatuhan dapat mengakibatkan denda hingga €30 juta atau 6% dari omset global tahunan perusahaan [8].

Why Ux Is The Next Frontier For Generative Ai

Berkat kemampuannya menghasilkan konten yang sangat realistis, munculnya berita palsu dan disinformasi yang dipicu oleh AI generatif telah menjadi fenomena yang meresahkan di era digital. Menurut perusahaan pendeteksi kepalsuan, jumlah video palsu yang dibagikan di Internet akan meningkat tiga kali lipat pada tahun 2023, dan pada akhir tahun ini, sekitar 500.000 video dan rekaman suara palsu telah diunggah di seluruh dunia [9]. Video orang-orang yang mengambil bagian dalam aksi atau mengekspresikan diri mereka dulunya merupakan bukti kuat dari peristiwa nyata. Namun maraknya pemalsuan yang mendalam telah merusak norma yang sudah dipercaya ini dan menimbulkan akibat yang meresahkan.

Dampak besar yang dapat dialami perusahaan akibat pemalsuan mendalam adalah rusaknya reputasi merek mereka. Jika sebuah perusahaan menjadi sasaran penipuan besar-besaran dengan menyebarkan konten palsu atau memfitnah, hal ini dapat merusak kepercayaan konsumen melalui berkurangnya loyalitas dan publisitas negatif. Video-video ini juga dapat menyesatkan pelanggan, karyawan, dan investor melalui dukungan palsu, pernyataan palsu, atau manipulasi laporan keuangan. Informasi yang salah dapat mengakibatkan kerugian finansial, komplikasi hukum, dan hilangnya kepercayaan di antara para pemangku kepentingan. Secara khusus, studi Tessian menemukan bahwa 74% CIO percaya bahwa pemalsuan mendalam mengancam keamanan organisasi mereka[10]. Menipu karyawan melalui pemalsuan dapat menimbulkan konsekuensi reputasi dan finansial bagi perusahaan.

Oleh karena itu, tantangannya adalah membedakan antara konten asli dan konten buatan AI, karena batas antara realitas dan fiksi semakin kabur. Survei tersebut menemukan bahwa 57% konsumen di seluruh dunia mengatakan mereka dapat mendeteksi video palsu, sementara 43% mengatakan mereka tidak dapat membedakan antara video palsu dan video asli[11].

Mengatasi tantangan ini memerlukan pendekatan multifaset yang mencakup kemajuan teknologi, pendidikan literasi media, dan penggunaan AI generatif secara bertanggung jawab untuk memastikan integritas informasi di lingkungan digital. Secara khusus, 77% orang dewasa Amerika setuju bahwa langkah-langkah harus diambil untuk membatasi perubahan video dan gambar yang dirancang untuk menipu[12].

How To Learn Ai From Scratch In 2024: A Complete Expert Guide

Mengajarkan literasi media telah menjadi pendekatan penting untuk memberdayakan individu dalam mengevaluasi informasi secara kritis dan membedakannya dari AI generatif. Edukasi tentang kemampuan, keterbatasan, dan potensi kelemahan sistem AI memberi perusahaan alat yang diperlukan untuk menavigasi lanskap digital secara efektif. Karena 71% responden mengaku tidak menyadari adanya kebohongan besar[13], program literasi media harus memprioritaskan pelatihan individu untuk mengevaluasi sumber informasi dan klaim pengecekan fakta. Terakhir, sangat penting bagi perusahaan untuk memiliki kebijakan yang kuat untuk mencegah penyalahgunaan dan bersiap untuk secara efektif melawan serangan di masa depan.

AI Generatif telah terbukti menjadi alat yang berharga untuk meningkatkan kreasi seni dan mempercepat proses kreatif. Namun, untuk memastikan penggunaan kecerdasan buatan secara bertanggung jawab, penting untuk mengatasi kekhawatiran yang sedang berlangsung mengenai kepemilikan artistik atas konten palsu. Pendekatan ini memastikan integrasi yang harmonis antara kemampuan kecerdasan buatan dengan bakat unik para pencipta dan mendukung integritas ekspresi artistik. Jelaskan secara singkat bagaimana teknologi telah menciptakan seni digital dan terus mewujudkannya. Jelaskan secara singkat bagaimana teknologi menciptakan dan terus menjadikan…

Www.rjwala.com · 2023 · 12 Jelaskan secara singkat bagaimana teknologi diciptakan dan terus diciptakan … www.rjwala.com · 2023 · 12 Di-cache pada 5 Desember 2023 · Teknologi telah memungkinkan seni digital dengan memungkinkan seniman membuat manipulasi dan berbagi gambar, suara dan animasi menggunakan perangkat lunak komputer dan Internet. Teknologi terus memungkinkan seni digital, menawarkan platform, format, dan teknik baru untuk inovasi dan komunikasi artistik. Beberapa contoh seni digital adalah…

How Technology Made Digital Art Possible

Www.ciit.edu.ph · 5-current-and-emerging-digital5 Tren terkini dan yang sedang berkembang dalam seni dan desain digital www.ciit.edu.ph · 5-current-and-emerging-digital Cached’n NFT atau not- token yang dapat diayunkan pada dasarnya didefinisikan sebagai aset digital yang hanya ada di dunia digital. Artinya, meskipun Anda tidak dapat menyentuh barang tersebut secara fisik, Anda dapat memiliki semuanya sendiri. Menurut 99designs, seni NFT memiliki banyak sekali manfaat bagi para seniman. Pertama, NFT memfasilitasi kepemilikan seni digital…

How To Make Money With Ai — Ai Tips, Tools, And Tricks For 2024

Www.planbcreative.org · Penciptaan dan inovasiSeni dan digitalisasi Teknologi dan seni terkini … www.planbcreative.org · Penciptaan dan inovasi Diarsipkan 7 Juli 2020 · Penciptaan dan Inovasi Masa depan seni dengan teknologi digital. Batasan kemampuan seorang seniman dalam mengekspresikan kreativitasnya hanya ditentukan oleh bahan-bahan yang dimilikinya. Namun setiap tahun keserbagunaan dan kecerdikan alat dan bahan dalam seni semakin berkembang. Dahulu kala seniman harus berburu…

Brainly.ph · pertanyaan · 315865291 Jelaskan secara singkat bagaimana teknologi diproduksi dan berlanjut … brainly.ph · pertanyaan · 31586529 Cached 27 Nov 2023 · komputer dan seni digital. menjadi terkenal. 3. Seni digital adalah karya seni yang dibuat dengan perangkat dan teknologi digital apa pun. Oleh karena itu, semua perangkat yang dibuat dengan komputer, telepon, laptop, dan perangkat lunak dianggap sebagai seni digital. Seni tersebut adalah 1.) Grafik komputer 3D. 2.) Grafik komputer 2d. 3.) Seni Piksel. 4.) Digital…

Brainly.ph · pertanyaan · 5888984ceritaku

How to make mandala art, download how great thou art, how a chocolate is made, how it's made car, how made car, how to make line art, how it's made gear, how to doodle art, how to make 3d art, how to make fan art, how sports shoes are made, how to make pixel art in photoshop

Leave a Comment